API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

प्रमाणीकरण एक एकल API कुंजी का उपयोग करता है जो Authorization हेडर। हर अनुरोध में इस हेडर की आवश्यकता होती है आपके खाते की पहचान करने और टोकन उपयोग को ट्रैक करने के लिए। आपको प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी मिलती है, और एक नई जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत प्रतिस्थापित हो जाती है। यह सुनिश्चित करता है कि आपके इंटीग्रेशन के लिए हमेशा एक स्वच्छ क्रेडेंशियल रहे।

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

पहला अनुरोध

पहला अनुरोध पुष्टि करता है कि आपकी इंटीग्रेशन uncensored LLM API के साथ काम कर रही है। एक सरल प्रॉम्प्ट भेजें ताकि यह सत्यापित हो सके कि मॉडल मान्य अस्वीकृतियों के बिना प्रतिक्रिया देता है। आप आधिकारिक OpenAI SDKs या किसी भी संगत क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं, बस हमारे बेस यूआरएल को इंगित करें। यह चरण सत्यापित करता है कि आपकी कुं सक्रिय है और क्रेडिट उपलब्ध है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

Node SDK का उपयोग करके अपने JavaScript या TypeScript प्रोजेक्ट्स में सीधे एकीकृत करें। बेस यूआरएल और API कुंजी को एक बार कॉन्फ़िगर करें, फिर चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट को कॉल करें। यह दृष्टिकोण आपके कोड को साफ़ रखता है और ऑथेंटिकेशन को स्वचालित रूप से हैंडल करता है। यह सर्वर-साइड रेंडरिंग या बैकएंड सेवाओं के लिए आदर्श है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें। यह लंबे-रूप के रोलप्ले या रचनात्मक लेखन कार्यों के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता को कम करता है। अंतिम चंक में सटीक बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग होता है। स्ट्रीमिंग अधिकांश आधुनिक SDKs में मानक SSE पार्सर के साथ सहजता से काम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं और त्रुटियां

रेट लिमिट्स प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोध लागू करती हैं। एक 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य या रद्द कर दी गई है। एक 402 त्रुटि अपर्याप्त पूर्वभुगतान क्रेडिट की ओर इशारा करती है। एक 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने रेट लिमिट को पार कर लिया है। इन त्रुटियों को हमेशा प्रभावी ढंग से संभालें ताकि टूटे हुए उपयोगकर्ता अनुभव से बचा जा सके।

संदर्भ विंडो

मॉडल इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। यह रोलप्ले परिदृश्यों या बड़े दस्तावेज़ विश्लेषण में व्यापक इतिहास की अनुमति देता है। आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन पर सीमित है, या 2,048 यदि आप निर्दिष्ट नहीं करते हैं max_tokens. इन सीमाओं के भीतर रहने के लिए अपने टोकन उपयोग की निगरानी करें।