API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die Authentifizierung erfolgt über einen einzelnen API-Schlüssel, der im Authorization header. Jede Anfrage erfordert diesen Header, um Ihr Konto zu identifizieren und die Token-Nutzung zu verfolgen. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, und das Generieren eines neuen ersetzt den vorherigen Schlüssel sofort. Dies stellt sicher, dass Sie immer ein sauberes Anmeldeinformation für Ihre Integration haben.

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

Erste Anfrage

Die erste Anfrage bestätigt, dass Ihre Integration mit der unzensierten LLM-API funktioniert. Senden Sie eine einfache Eingabeaufforderung, um zu überprüfen, ob das Modell ohne Standardablehnungen antwortet. Sie können die offiziellen OpenAI-SDKs oder jeden kompatiblen Client verwenden, indem Sie auf unsere Basis-URL verweisen. Dieser Schritt validiert, dass Ihr Schlüssel aktiv ist und Guthaben verfügbar ist.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Integrieren Sie direkt in Ihre JavaScript- oder TypeScript-Projekte unter Verwendung des Node SDK. Konfigurieren Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel einmalig, und rufen Sie dann den Chat-Completions-Endpunkt auf. Dieser Ansatz hält Ihren Code sauber und authentifiziert automatisch. Er ist ideal für Server-Side Rendering oder Backend-Dienste.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, um Tokens zu empfangen, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Rollenspiele oder kreative Schreibaufgaben. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für eine genaue Abrechnung. Streaming funktioniert nahtlos mit Standard-SSE-Parsern in den meisten modernen SDKs.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits und Errors

Ratenlimits erzwingen 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Schlüssel ungültig oder widerrufen ist. Ein 402-Fehler zeigt unzureichende prepaid-Guthaben an. Ein 429-Fehler signalisiert, dass Sie das Ratenlimit überschritten haben. Behandeln Sie diese Fehler immer angemessen, um defekte Benutzererfahrungen zu vermeiden.

Kontextfenster

Das Modell unterstützt ein 100.000-Token-Kontextfenster für sowohl Eingabe als auch Ausgabe kombiniert. Dies ermöglicht umfangreiche Verläufe in Rollenspielszenarien oder bei der Analyse großer Dokumente. Die Ausgabe ist auf 16.000 Tokens pro Anfrage begrenzt, oder 2.048, wenn Sie nichts angeben max_tokens. Überwachen Sie Ihre Token-Nutzung, um innerhalb dieser Grenzen zu bleiben.