เอกสาร API

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

การตรวจสอบสิทธิ์ใช้คีย์ API เดียวที่ส่งใน Authorization header ทุกคำขอต้องมี header นี้เพื่อระบุบัญชีของคุณและติดตามการใช้งานโทเค็น คุณจะได้รับคีย์ที่ใช้งานได้นี้หนึ่งคีย์ต่อบัญชี และการสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันที ซึ่งทำให้มั่นใจว่าคุณจะมีข้อมูลรับรองที่สะอาดสำหรับการเชื่อมต่อของคุณเสมอ

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

คำขอครั้งแรก

คำขอแรกยืนยันว่าการอินทิเกรตของคุณทำงานกับ uncensored LLM API ได้ ส่ง prompt แบบง่ายเพื่อตรวจสอบว่าโมเดลตอบสนองโดยไม่มีการปฏิเสธตามมาตรฐาน คุณสามารถใช้ OpenAI SDKs ทางการหรือไคลเอนต์ที่เข้ากันได้โดยชี้ไปที่ base URL ของเรา ขั้นตอนนี้ตรวจสอบว่าคีย์ของคุณใช้งานอยู่และมีเครดิตเพียงพอ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

ผสานรวมโดยตรงลงในโปรเจกต์ JavaScript หรือ TypeScript ของคุณโดยใช้ Node SDK กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API เพียงครั้งเดียว จากนั้นเรียกใช้เอนด์พอยต์การเสร็จสิ้นแชท วิธีนี้ทำให้โค้ดของคุณสะอาดและจัดการการตรวจสอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติ เหมาะสำหรับเซิร์ฟเวอร์ไซด์เรนเดอร์ริ่งหรือบริการแบ็กเอนด์

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นทันทีที่สร้างเสร็จ ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้สำหรับงานบทบาทสมมติแบบยาวหรืองานเขียนเชิงสร้างสรรค์ ชิ้นสุดท้ายจะมีข้อมูลการใช้โทเค็นทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำ การสตรีมทำงานร่วมกับตัวแยกวิเคราะห์ SSE มาตรฐานใน SDK ส่วนใหญ่ได้อย่างราบรื่น

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

อัตราจำกัดการส่งข้อมูลบังคับใช้ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ของคุณไม่ถูกต้องหรือถูกเพิกถอน ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าเครดิตที่ชำระล่วงหน้าไม่เพียงพอ ข้อผิดพลาด 429 บ่งชี้ว่าคุณได้เกินอัตราจำกัดแล้ว ควรจัดการข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างราบรื่นเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงประสบการณ์ผู้ใช้ที่บกพร่อง

หน้าต่างบริบท

โมเดลรองรับ context window ขนาด 100,000 tokens สำหรับ input และ output รวมกัน ซึ่งอนุญาตให้มีประวัติการสนทนาจำนวนมากในสถานการณ์ roleplay หรือการวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่ Output ถูกจำกัดไว้ที่ 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้งาน หรือ 2,048 หากไม่ได้ระบุ max_tokens. ตรวจสอบการใช้ tokens ของคุณเพื่อให้อยู่ในขอบเขตเหล่านี้