Documentazione API

URL Base e Autenticazione

L'autenticazione utilizza una singola chiave API passata nell' Authorization header. Ogni richiesta richiede questo header per identificare il tuo account e tracciare l'utilizzo dei token. Ricevi una chiave attiva per account e la generazione di una nuova chiave sostituisce immediatamente quella precedente. Questo garantisce che tu abbia sempre una credenziale pulita per la tua integrazione.

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

Prima richiesta

La prima richiesta conferma che la tua integrazione funziona con l'API LLM uncensored. Invia un prompt semplice per verificare che il modello risponda senza i rifiuti standard. Puoi utilizzare gli SDK ufficiali di OpenAI o qualsiasi client compatibile puntando al nostro URL di base. Questo passaggio convalida che la tua chiave è attiva e che i crediti sono disponibili.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Integra direttamente nei tuoi progetti JavaScript o TypeScript utilizzando l'SDK Node. Configura l'URL di base e la chiave API una volta, quindi chiama l'endpoint di completamento chat. Questo approccio mantiene il codice pulito e gestisce l'autenticazione automaticamente. È ideale per il rendering lato server o per servizi backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming per ricevere i token man mano che vengono generati. Questo riduce la latenza percepita per attività di roleplay a lungo termine o scrittura creativa. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per una fatturazione accurata. Lo streaming funziona in modo trasparente con i parser SSE standard nella maggior parte degli SDK moderni.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti ed Errori

I limiti di frequenza impongono 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Un errore 401 significa che la tua chiave non è valida o è stata revocata. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Un errore 429 segnala che hai superato il limite di frequenza. Gestisci sempre questi errori in modo elegante per evitare esperienze utente interrotte.

Finestra di contesto

Il modello supporta una finestra di contesto da 100.000 token per input e output combinati. Questo consente una cronologia estesa negli scenari di roleplay o nell'analisi di documenti di grandi dimensioni. L'output è limitato a 16.000 token per richiesta, oppure 2.048 se non specifichi max_tokens. Monitora l'utilizzo dei token per rimanere entro questi limiti.