Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Uwierzytelnianie opiera się na pojedynczym kluczu API przekazywanym w Authorization Nagłówek. Każde żądanie wymaga tego nagłówka, aby zidentyfikować Twoje konto i śledzić zużycie tokenów. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, a wygenerowanie nowego natychmiast zastępuje poprzedni klucz. Zapewnia to zawsze czyste poświadczenie dla Twojej integracji.

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

Pierwsze żądanie

Pierwsze żądanie potwierdza, że Twoja integracja działa z API LLM uncensored. Wyślij prosty prompt, aby zweryfikować, czy model odpowiada bez standardowych odmów. Możesz użyć oficjalnych SDK OpenAI lub dowolnego klienta zgodnego, wskazując nasz adres URL bazowy. Ten krok potwierdza, że Twój klucz jest aktywny i że dostępne są środki.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zintegruj bezpośrednio w swoje projekty JavaScript lub TypeScript, używając Node SDK. Skonfiguruj bazowy URL i klucz API raz, a następnie wywołaj endpoint uzupełnień czatu. To podejście utrzymuje czystość kodu i automatycznie obsługuje uwierzytelnianie. Jest idealne do renderowania po stronie serwera lub usług backendowych.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich tekstów w stylu roleplay lub zadań kreatywnych. Ostatni fragment zawiera całkowite zużycie tokenów do dokładnej rozliczenia. Strumieniowanie działa bezproblemowo ze standardowymi parserami SSE w większości nowoczesnych SDK.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity i błędy

Limity szybkości wymuszają 300 żądań na minutę i 8 żądań współbieżnych na klucz. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy lub unieważniony. Błąd 402 wskazuje na niewystarczające środki na koncie. Błąd 429 sygnalizuje przekroczenie limitu szybkości. Zawsze obsługuj te błędy w sposób elegancki, aby uniknąć zepsutego doświadczenia użytkownika.

Okno kontekstowe

Model obsługuje okno kontekstowe 100 000 tokenów łączące zarówno input, jak i output. Pozwala to na rozbudowaną historię w scenariuszach roleplay lub analizę dużych dokumentów. Output jest ograniczony do 16 000 tokenów w żądaniu lub 2 048, jeśli nie określisz max_tokens. Monitoruj swoje użycie tokenów, aby pozostać w tych granicach.