Documentación de la API

URL Base y Autenticación

La autenticación utiliza una única clave de API pasada en el Authorization header. Cada solicitud requiere este encabezado para identificar tu cuenta y rastrear el uso de tokens. Recibes una clave activa por cuenta, y generar una nueva reemplaza inmediatamente la clave anterior. Esto asegura que siempre tengas una credencial limpia para tu integración.

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

Primera solicitud

La primera solicitud confirma que tu integración funciona con la API de LLM sin censura. Envía una prompt simple para verificar que el modelo responde sin las negaciones estándar. Puedes usar los SDK oficiales de OpenAI o cualquier cliente compatible apuntando a nuestra URL base. Este paso valida que tu clave está activa y que hay crédito disponible.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Integra directamente en tus proyectos de JavaScript o TypeScript utilizando el SDK de Node. Configura la URL base y la clave API una vez, luego llama al endpoint de finalización de chat. Este enfoque mantiene tu código limpio y maneja la autenticación automáticamente. Es ideal para renderizado del lado del servidor o servicios backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming para recibir tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para tareas de roleplay de texto largo o escritura creativa. El último fragmento contiene el uso total de tokens para una facturación precisa. El streaming funciona sin problemas con los analizadores SSE estándar en la mayoría de los SDK modernos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y errores

Los límites de tasa aplican 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Un error 401 significa que tu clave es inválida o está revocada. Un error 402 indica que hay un saldo prepagado insuficiente. Un error 429 indica que has superado el límite de tasa. Maneja siempre estos errores de forma elegante para evitar experiencias de usuario rotas.

Ventana de Contexto

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens para entrada y salida combinadas. Esto permite un historial extenso en escenarios de roleplay o análisis de documentos grandes. La salida está limitada a 16.000 tokens por solicitud, o 2.048 si no especificas max_tokens. Monitorea tu uso de tokens para permanecer dentro de estos límites.