अनसेंसर्ड AI के साथ सामान्य गलतियाँ

त्रुटि 1: कंटेक्स्ट विंडो सीमाओं को नजरअंदाज करना

हर रिक्वेस्ट आपके 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो से टोकन का उपभोग करती है, जिसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं।

बहुत से डेवलपर विशाल सिस्टम निर्देश या लंबे इतिहास भेजते हैं, जिससे वास्तविक प्रतिक्रिया के लिए कम जगह बचती है। यदि आप विंडो से अधिक हो जाते हैं, तो API अनुरोध को अस्वीकार कर देता है। हमेशा अपने इतिहास को सबसे प्रासंगिक टर्न्स तक कम करें।

• अपनी टोकन खपत की क्लोज़ निगरानी करें।
• सिस्टम प्रॉम्प्ट संक्षिप्त रखें।
• पुरानी कन्वर्सेशन टर्न्स को आर्काइव करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

त्रुटि 2: यह मान लेना कि 'अनसेंसर्ड' का अर्थ कोई आउटपुट सीमा नहीं है

मॉडल कानूनी वयस्क विषयों को अस्वीकार नहीं करता है, लेकिन यह प्रत्येक अनुरोध के लिए आउटपुट पर कठोर प्रतिबंधों का पालन करता है।

आप एक एकल प्रतिक्रिया में 16,000 टोकन तक जनरेट कर सकते हैं। यदि आप निर्दिष्ट नहीं करते max_tokens, डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। लंबी निबंधों या विस्तृत कोड ब्लॉक्स के लिए यह अपर्याप्त है। हमेशा सेट करें max_tokens अपनी इच्छित लंबाई तक।

स्ट्रीमिंग इन बड़े आउटपुट्स को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद करती है।

त्रुटि 3: गलत मॉडल आईडी का उपयोग करना

यह API एक समर्पित अनकैप्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल सेवा करता है।

आपको मॉडल ID भेजनी होती है "uncensored" आपके अनुरोधों में। उपयोग करके "gpt-4" या "claude-3" यह विफल हो जाएगा क्योंकि यह एक routed सेवा नहीं है। यह अनसेंसर प्रतिक्रियाओं के लिए ट्यून्ड एक ओपन-वेइट मॉडल है, न कि अन्य विक्रेताओं के आसपास एक वrapper।

• अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें।
• सुनिश्चित करें कि आईडी बिल्कुल मेल खाती है।
• बेस URL।

Copycurl https://api.trulyuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 10 python libraries for data analysis"}]
  }'

त्रुटि 4: टेक्स्ट API में इमेज जनरेशन की उम्मीद करना

यह एक टेक्स्ट-ओनली API है।

इमेज, ऑडियो, या वीडियो जनरेशन क्षमताओं की उम्मीद न करें। एंडपॉइंट्स सीमित हैं POST /v1/chat/completions और GET /v1/models. कोई एम्बेडिंग नहीं, कोई फाइन-ट्यूनिंग नहीं, और कोई मल्टीमोडल इनपुट नहीं। यदि आपको छवियों की आवश्यकता है, तो आपको एक अलग सेवा का उपयोग करना होगा।

अपने इंटीग्रेशन को टेक्स्ट प्रोसेसिंग पर केंद्रित रखें।

त्रुटि 5: लंबे आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग न करना

लंबे उत्तरों के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग महत्वपूर्ण है।

स्ट्रीमिंग के बिना, आप पूरे कंप्लीशन के आने का इंतजार करते हैं किसी भी आउटपुट को देखने से पहले। इससे टाइमआउट और खराब यूजर एक्सपीरियंस होता है। स्ट्रीमिंग टोकन को जनरेट होते ही भेजता है, जिससे आप टेक्स्ट को क्रमबद्ध रूप से प्रदर्शित कर सकते हैं।

• अपने SDK में स्ट्रीमिंग सक्षम करें।
• SSE चंक को सही ढंग से हैंडल करें।
• अपने UI को रियल-टाइम में अपडेट करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

गलती 6: JSON मोड सेट न करना

संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए स्पष्ट कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।

सेट करें response_format को {"type": "json_object"} सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल मान्य JSON आउटपुट करे। इसके बिना, मॉडल मार्कडाउन फॉर्मेटिंग या व्याख्यात्मक टेक्स्ट शामिल कर सकता है, जिससे आपका पार्सर टूट जाता है। यह फ़ंक्शन कॉलिंग और डेटा पाइपलाइन के लिए आवश्यक है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.trulyuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

गलती 7: टोकन लागतों को गलत समझना

मूल्य स्पष्ट हैं: 1M इनपुट टोकन प्रति $0.15 और 1M आउटपुट टोकन प्रति $0.50।

आपकेवल जो उपयोग करते हैं, उसके लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। कोई सब्सक्रिप्शन शुल्क नहीं है। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। अप्रत्याशित शुल्क से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें। क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करें जिसमें बोनस मिलता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.trulyuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

गलती 8: गैर-कानूनी सामग्री के लिए शून्य रिफ्यूज़ल की उम्मीद करना

मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए अनसेंसर्ड है, लेकिन यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को अस्वीकार करता है।

यह एक कठोर सीमा है जो हमेशा लागू होती है। अन्य विवादास्पद विषयों को आमतौर पर अनुमति दी जाती है। निश्चित रूप से सभी बाधाओं से मुक्ति की उम्मीद न करें। अपने उपयोग मामले के लिए विशिष्ट सामग्री नीति जांचें।

गलती 9: तापमान वेरिएशन के साथ टेस्ट न करना

तापमान यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है।

तथ्यात्मक सटीकता के लिए निम्न तापमान और क्रिएटिव राइटिंग के लिए उच्च तापमान का उपयोग करें। 0.7 और 1.2 के बीच मानों के साथ प्रयोग करें। एडजस्ट करें top_p और seed पुनरुत्पादन के लिए। इन पैरामीटरों का परीक्षण करना यह सुनिश्चित करता है कि आपकी विशिष्ट एप्लिकेशन के लिए परिणाम स्थिर रहें।